基于集成卷積和圖神經網絡的復合材料微觀結構力學場預測
摘要:文章介紹了CompINet,一個結合圖神經網絡和卷積神經網絡來預測復合材料微觀結構中力學場的框架。準確分析局部力學場(如應力)對于預測復合材料性能、失效和制定修復策略至關重要。CompINet利用圖神經網絡的力量來捕捉復合材料的微觀細節,特別是纖維的位置和它們之間的距離。該框架在預測復合材料微觀結構中的微觀尺度機械場方面取得了顯著的準確性和一致性,而所需的數據量比現有的數據驅動方法少20倍。CompINet在線性和非線性復合材料分析方面都提供了顯著的改進。PART01一...